Amazon SageMaker Studio: Facilitando o Início para Novos Construtores de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

A Amazon SageMaker Studio recentemente simplificou o processo de início para novos construtores de inteligência artificial e aprendizado de máquina, oferecendo novas opções de inscrição. Com essas novas opções, os clientes podem se inscrever com suas credenciais existentes do Google, GitHub ou Apple e aterrissar em um ambiente de estúdio completamente configurado, sem a necessidade de configuração tradicional de conta AWS e navegação do Console AWS.

Anteriormente, os novos clientes que descobriam um modelo no Hugging Face ou em uma página de produto da AWS tinham que completar um processo de criação de conta AWS multifacetado, fornecer uma cartão de crédito, navegar pelo Console AWS para encontrar o SageMaker AI, configurar um ambiente e configurar permissões IAM antes de poder começar a trabalhar. Com lançamentos anteriores, reduzimos o tempo de configuração do ambiente para vinte segundos, configuramos permissões de personalização de modelo pré-configuradas e introduzimos links profundos do Hugging Face e das páginas de produto da AWS para que os clientes pudessem aterrissar diretamente no Studio com um modelo pré-carregado.

Com as novas opções de inscrição, os clientes podem completar um processo de inscrição simplificado usando uma identidade existente, receber créditos gratuitos como parte do AWS Free Tier sem a necessidade de cartão de crédito em muitos casos e aterrissar em um ambiente de estúdio pronto para uso da SageMaker Studio onde podem fine-tunar, avaliar e implantar modelos de fundação imediatamente. Os clientes podem convidar membros da equipe por e-mail e os colaboradores podem se inscrever com suas próprias credenciais de e-mail para acessar o ambiente de estúdio compartilhado, incluindo modelos compartilhados, notebooks e pontos de extremidade sem configurar usuários IAM ou permissões.

Quando um projeto cresce além dos créditos gratuitos, os clientes podem atualizar para um plano pago e definir um limite de gastos para permanecer dentro do orçamento. Os clientes verificados continuam a receber acesso padrão de GPU para instâncias G5, G6, G6e e G4dn em deploy de pontos de extremidade, jobs de treinamento e notebooks sem solicitar aumentos de quota.

Essa funcionalidade está disponível em todas as Regiões Comerciais do AWS onde a Amazon SageMaker Studio é suportada. Para começar, visite qualquer modelo suportado no Hugging Face e selecione "Personalizar e implantar no SageMaker AI" ou "Implantar no SageMaker AI", ou clique em "Começar" da página de SageMaker Studio. Para saber mais, consulte a documentação de inscrição do AWS e o guia de configuração do SageMaker Studio .